* 하기 내용은 2023학년도 입학자 전용 모듈형융합전공이며, 타 학년도 입학자에게 적용되지 않을 수 있습니다.
* 자세한 내용은 아래 연락처로 문의하십시오.
문의사항 : 산학연교육혁신지원센터 | 연구원 문기현 | 051-999-5852
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모듈형융합전공 | 인공지능응용
둘 이상의 학과(전공)에서 제3의 전공과정을 개설하는 융합전공의 한 형태로, 산업계 및 교육수요자 요구를 반영한 직무능력의 함양을 위하여 기존 교과목을 활용하여 구성된 전공입니다.
- 주관학과 : 인공지능학과
- 참여학과 : 컴퓨터공학부, 전기전자공학과
학년별 교육과정
| 학년 | 1 학 기 | 2 학 기 | ||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 개설 학과 코드 |
과목 번호 |
교 과 목 명 | 학점 | 시간수 | 비고 | 개설 학과 코드 |
과목 번호 |
교 과 목 명 | 학점 | 시간수 | 비고 | |||
| 이론 | 기타 | 이론 | 기타 | |||||||||||
| 1 | DQ | C0232 | 기초프로그래밍 | 3 | 2 | 2 | ||||||||
| 학점 계 | 3 | 2 | 2 | 학점 계 | ||||||||||
| 2 | DQ | 5I308 | C# 프로그래밍 | 3 | 2 | 2 | ||||||||
| 학점 계 | 학점 계 | 3 | 2 | 2 | ||||||||||
| 3 | DQ | 45713 | 인공지능기초 | 3 | 3 | 0 | HF | 44425 | 소프트웨어공학 | 3 | 2 | 2 | ||
| DQ | 5G761 | 퍼지이론 | 3 | 3 | 0 | DQ | 45714 | 심층신경망 | 3 | 3 | 0 | |||
| DP | 5H502 | 전기기기 | 3 | 3 | 0 | DQ | 5G763 | 컴퓨터비전 | 3 | 2 | 2 | |||
| DQ | 5G764 | 기계학습 | 3 | 2 | 2 | |||||||||
| DP | 5H512 | 전기기기 실습 | 2 | 1 | 2 | |||||||||
| HF | 5D589 | 영상처리 | 3 | 2 | 2 | |||||||||
| 학점 계 | 9 | 9 | 0 | 학점 계 | 17 | 12 | 10 | |||||||
| 4 | DQ | 5G766 | 지능형비전 | 3 | 2 | 2 | 장기현장실습 | 16 | 0 | 16 | ||||
| DQ | 45715 | 딥러닝 | 3 | 2 | 2 | 단기현장실습(동계) | 3 | 0 | 3 | |||||
| DQ | 5I307 | 지능형사물인터넷 | 3 | 3 | 0 | |||||||||
| DQ | 5G768 | 캡스톤디자인 | 3 | 0 | 3 | |||||||||
| DP | 5H505 | PLC공학 | 3 | 3 | 0 | |||||||||
| 단기현장실습(하계) | 3 | 0 | 3 | |||||||||||
| 학점 계 | 18 | 10 | 10 | 학점 계 | 19 | 0 | 19 | |||||||
| 1학기 학점 계 | 2학기 학점 계 | |||||||||||||
융합전공최소이수방법
| 기준 학과 (전공)명 | 구분 | 융합전공 이수학점 | |||
|---|---|---|---|---|---|
| 공통 교과목(a) | 필수 교과목(b) | 공통 및 필수 이외의 교과목(c) | 계 (a+b+c) | ||
| 주관 및 참여 학과 | 제1전공 이수 시 | - | - | - | 62학점 |
| 다전공 이수 시 | - | - | - | 36학점 | |
교육목표
- 미래 핵심기술인 인공지능(AI: Artificial Intelligence), 정형/비정형 데이터 분석기술을 바탕으로 현재의 산업기술과 융합 연계할 수 있는 역량을 갖춘 전문가를 양성하는 것을 목적으로 한다.